Nauka o danych jest jedną z najważniejszych technologii na ziemi dzisiaj. Ma ogromny wpływ na nasze życie codzienne, pomagając w uzyskiwaniu lepszych wyników w wielu różnych sytuacjach. Wraz z postępem w dziedzinie technologii, analiza danych i podejmowanie decyzji opartych na danych stały się bardziej skuteczne niż kiedykolwiek wcześniej. W niniejszym artykule omówimy, w jaki sposób uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą być wykorzystywane w uczeniu się z danymi i w oparciu o dane, aby zapewnić optymalne rozwiązania.
Analiza Danych – Klucz do Efektywnego Podejmowania Decyzji
Analiza danych jest szeroko stosowana w firmach na całym świecie, ponieważ znacząco wspiera w efektywnym podejmowaniu decyzji biznesowych. Szkolenia menedżerskie dla firm w wielu przypadkach akcentują znaczenie anaylizy danych oraz konkretnych narzędzi do tworzenia raportów, która jest nieoceniona na każdym poziomie zarządzania. Niezależnie od wielkości działalności biznesowej, profesjonalizm w zarządzaniu procesami jest dziś bardziej istotny niż kiedykolwiek.
Extract-Transform-Load Process
Extract-Transform-Load (ETL) jest procesem polegającym na pozyskiwaniu danych z różnych źródeł, modyfikowaniu ich w celu uporządkowania i przetwarzania ich, a następnie umieszczeniu ich we wspólnym magazynie danych. Jest to podstawowy proces wykorzystywany w analizie danych, w wyniku którego dane mogą być przekształcone w informacje. Magazyn danych połączony z narzędziem do raportowania umożliwia złożone zadania związane z analizą danych, ułatwia krytyczne procesy podejmowania decyzji i umożliwia uzyskanie precyzyjnych wniosków.
Serwisy analityczne
Dużym postępem w dziedzinie analizy danych jest skalowalny system przechowywania i analizy danych – serwis analityczny. Ponieważ odnosi się on do systemu danych zorganizowanych w formie zasobu danych, umożliwia tworzenie złożonych obliczeń, a tym samym szybkie i precyzyjne rezultaty. Przechowywanie danych w wielu platformach może również ułatwić planowanie strategii i dostosowywanie go w czasie, dzięki czemu firmy mogą tworzyć elastyczne strategie oparte na rzeczywistych danych.
Jak zacząć?
Jeśli chcesz rozpocząć analizę danych w swojej firmie, musisz przeprowadzić wywiad w przedsiębiorstwie, aby zrozumieć potrzeby i cele przedsięwzięcia. Następnie powinieneś zbudować ramę strategiczną wyjaśniającą drogę współpracy ze wszystkimi dostawcami usług. Kolejnym ważnym krokiem jest monitorowanie podstawowych wskaźników biznesowych, aby mieć pewność, że raportowanie i informacje są wiarygodne. Na koniec dobrze jest upewnić się, że przeprowadzone analizy danych i wnioski są użyteczne i służą do ciągłego rozwoju.
Źródła
Aby poznać więcej szczegółów dotyczących tego, jak anlaiza danych może wspierać przedsiębiorstwa w skutecznym podejmowaniu decyzji, zachęcamy do zapoznania się z następującymi zasobami:
- Szkolenia Konsorcjum szkoleniowe Gamma pod adresem szkolenia menedżerskie dla firm,
- Google Analytics Academy, dostępne pod adresem https://analytics.google.com/analytics/academy/
Analiza danych jest kluczem do efektywnego tworzenia strategii, umożliwia firom w wiarygodny sposób identyfikować korzyści i planować przyszłość. Wiedza z zakresu analityki danych naczenie powiększa szarżę działań bizanesowych i jest koniecznością, jeśli marzysz, że Twoja firma wybije się ponad przeciętność w swoim sektorze.